建築構造ユニット
建築構造に関する分野を体系的に学び、建築の構造設計に関わる内容を基礎から修得する。建築構造に関する基礎を身に付けることで、建築構造の安全性に貢献することができる。
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- •一般構造第二
- •構造力学第一及び演習
- •構造力学第二及び演習
- •建築骨組力学及び演習
- •建築施工
- •一般構造第一
※ 各ユニット内の4科目以上を修得した学生にオープンバッジを発行します。
各プログラムの専門科目を教育テーマごとに体系化した「オープンユニット」を、系・提供プログラム別に紹介します。 まずユニットの概要を確認し、必要に応じて「構成科目を見る」を開くことで、段階的に詳しい内容を確認できます。
令和8年8月5日現在の資料に基づく構成です。
7ユニット
建築構造に関する分野を体系的に学び、建築の構造設計に関わる内容を基礎から修得する。建築構造に関する基礎を身に付けることで、建築構造の安全性に貢献することができる。
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社会インフラの基礎工学から防災・減災に関する応用工学までを総合的に学び、レジリエントな社会の構築に必要な最新技術や実践力を修得する。防災・減災分野で活用できる能力を養う。
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建築設計に関する分野を学び、建築計画、歴史意匠、建築環境の基礎を修得する。生活・文化の視点から、快適な建築物を形成するための知識や設計手法について理解を深めることができる。
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安全で快適な地域・都市空間の形成に必要な計画手法や関連制度を体系的に学ぶ。ハード・ソフト両面から人々の暮らしを支える専門的な知識と技術を身に付け、社会に貢献することができる。
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技術やアイデアを社会や市場のニーズと結び付け、新たな事業やサービスの創出に必要となるアントレプレナーシップ、ビジネスモデル、イノベーション、グローバルな実践力について体系的に学ぶ。技術の社会実装や地域・産業の発展を担う実践力を養う。
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リモートセンシング等により得られる宇宙情報の活用、人工衛星を含むシステム工学、データ解析について体系的に学ぶ。宇宙を活用した新たな産業や価値創造に必要な知識と技術を身に付けることができる。
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音響計測技術や音響分析の活用方法、人間の聴覚器官・発声器官の仕組みについて体系的に学ぶ。音響技術を産業・社会へ応用するための知識や技術について理解を深めることができる。
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9ユニット
電気回路や電磁気学に関する分野を体系的に学び、電子回路や制御理論、情報理論の基礎を修得する。電気工学全般にわたる基礎知識と技術を身に付け、人々の暮らしを支える技術へ活用することができる。
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数値解析や数理データサイエンスに関する分野を体系的に学び、制御理論やシステム工学の基礎を修得する。数理的手法を用いた課題解決に必要な知識と技術を身に付け、幅広い工学分野で活用できる能力を養う。
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パワーエレクトロニクスやエネルギー変換工学に関する分野を体系的に学び、電気エネルギー伝送や電気機器学、電気機器設計の基礎を修得する。電力工学の知識と技術を身に付け、社会を支えるエネルギー技術への理解を深めることができる。
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電気電子材料や固体電子論に関する分野を体系的に学び、半導体工学や量子力学、量子エレクトロニクスの基礎を修得する。電子物性・デバイス分野を支える専門知識と技術を修得し、社会に還元することができる。
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論理回路や情報理論に関する分野を体系的に学び、信号処理や情報通信工学の基礎を修得する。情報通信技術を支える知識と技術を身に付け、高度情報通信社会の発展に貢献することができる。
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計算機科学を体系的に学び、情報システムの仕組みや情報処理の原理を基礎から修得する。情報基盤を構成するコンピュータ技術や情報システムを理解し、設計・開発・活用できる基礎力を身に付け、超スマート社会を支える情報基盤の高度化に貢献することができる。
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複数のプログラミング言語によるプログラミング技術と、多様なアルゴリズムの実装方法を基礎から応用まで体系的に学ぶ。実践的なプログラミング能力を修得し、超スマート社会で求められるアプリケーションや情報システムの開発・構築に貢献することができる。
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AI・データサイエンスを支える数理科学を体系的に学び、多様なデータを分析・予測するための数理的手法を基礎から修得する。データ分析に基づく課題解決能力や意思決定能力を養い、超スマート社会におけるデータ利活用の高度化に貢献することができる。
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デジタル情報の処理・表現・活用に関する分野を体系的に学び、その中核となる理論と技術を基礎から修得する。革新的なデジタルサービスや情報システムを設計・開発・運用する能力を身に付け、新たな価値の創成に貢献することができる。
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11ユニット
機械工学の基礎を修得するための講義を提供する。機械を設計・製作するために不可欠な材料力学、熱力学、流れ学、機械力学に加え、制御工学、機械要素設計、加工学を体系的に学び、機械工学の基礎知識を身に付けることができる。
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機械工学Ⅰユニットで修得した基礎をさらに発展させるための講義を提供する。機械工学の専門知識をより深く学び、応用力を養うことができる。なお、多くの科目は機械工学Ⅰユニットの履修内容を前提としている。
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知能システム工学を学ぶ上で必要となるデータサイエンスおよびAIに関する基礎から専門までを体系的に学ぶ。理論と実践を包括的に理解し、様々な課題解決へ応用できる能力を養う。
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知能システム工学を学ぶ上で必要となるロボティクスに関する基礎から専門までを体系的に学ぶ。理論と実践を包括的に理解し、様々な課題解決に活用できる能力を養う。
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知能システム工学を学ぶ上で必要となる情報処理に関する基礎から専門までを体系的に学ぶ。理論と実践を包括的に理解し、多様な課題解決に応用できる能力を養う。
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知能システム工学創造実Ⅰ・Ⅱを履修する上で必要となる基礎から専門までを体系的に学ぶ。理論と実践を包括的に理解し、実験・実習を通して課題解決に取り組むための実践力を養う。
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知能システム工学プログラムで学んだ内容をさらに発展させ、新たな科学技術を創造するために必要な基礎から専門までを体系的に学ぶ。理論と実践を包括的に理解し、先端技術の創出につながる能力を養う。
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原子炉システムおよび核燃料サイクルの基礎を理解するための講義を提供する。原子力発電の仕組みから核燃料サイクルの課題、最新の研究事例まで幅広く学び、原子力システムに関する知識を身に付けることができる。
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原子力プラントの安全性を確保するための技術について学ぶ。原子炉構造・材料の劣化や破損、非破壊検査技術、地震・津波対策、放射性廃棄物の処分に関する知識を修得し、安全確保に必要な理解を深めることができる。
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原子力プラントの設計に必要な材料力学、流体力学、伝熱工学、数値シミュレーションについて学ぶ。原子炉システムの性能評価や破損防止に必要な基礎知識を身に付けることができる。
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放射線に関する理論から実践までを包括的に学ぶ。放射線に関する化学、生物学、物理学の基礎から、計測、防護、防災などの実践的な応用まで理解を深め、幅広い分野で活用できる能力を養う。
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2ユニット
力学、電磁気学、物理化学、物性科学、流体力学、シミュレーション科学を体系的に学ぶ。先端的な知識や技術を物理学的・数学的に理解し、幅広い分野へ応用できる能力を養う。
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解析力学、量子力学、統計力学、物性物理学を体系的に学ぶ。ミクロな現象や物質の性質を理論的に理解し、量子コンピュータをはじめとする量子科学・量子技術の発展に貢献できる力を身に付けることができる。
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8ユニット
化学、生物学、繊維材料科学の基礎を幅広く学び、物質と生命を理解するための共通基盤を身に付けることができる。
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遺伝子、細胞、生体機能に関する知識を深め、生命現象への理解を基盤として、医療やバイオテクノロジーの発展に貢献できる能力を養う。
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数理・情報科学の手法を用いて生命現象や分子情報を解析し、得られたデータを生命科学や材料開発へ活用するための知識と技術を修得することができる。
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物理学と無機化学を基盤として物質の電子状態や物性を理解し、無機材料やエネルギー材料の設計・開発に応用できる能力を養う。
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分析化学や環境化学を通して物質の性質や環境中での挙動を理解し、材料の機能や環境影響を科学的に評価するための知識と技術を身に付けることができる。
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有機化学と高分子化学を基盤として、分子や高分子の設計・合成と機能発現の仕組みを学ぶ。機能性材料の創出に必要な知識を修得し、材料開発へ応用できる能力を養う。
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反応、移動、分離、流動、材料加工の原理を体系的に学び、効率的かつ持続可能な物質生産プロセスを構築するための知識と技術を身に付けることができる。
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繊維・材料科学を基盤として、材料の構造、加工、力学特性を理解し、高機能な繊維材料や複合材料の開発に活用できる能力を養う。
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